摘要： “基座模型所構建出的人工智能超級產(chǎn)品，會(huì )是新一代入口—它會(huì )在所有設備之上，在所有服務(wù)之上?！?/div>

2024年12月，我與理想汽車(chē)CEO李想進(jìn)行了一場(chǎng)對話(huà)。當時(shí)，他們決定將車(chē)機助手“理想同學(xué)”推出手機版App，并于此前做了基座大模型，兩者相加約等于Kimi（人工智能助手）。

這意味著(zhù)，人們認知中的新能源電動(dòng)車(chē)企業(yè)宣告要進(jìn)入與字節豆包、月之暗面Kimi、騰訊元寶、百度文心一言等的個(gè)人助手之戰。這場(chǎng)原本已然紅海的“基座大模型+個(gè)人超級助手”商戰，如今競爭烈度再度升級。

在很多人看來(lái)，個(gè)人超級助手與智能駕駛是截然不同的兩件事—產(chǎn)品不同，底層架構無(wú)法打通。但李想不這么認為，在他看來(lái)，OpenAI定義的第三階段（智能體）與自動(dòng)駕駛定義的第四階段（自動(dòng)駕駛）會(huì )在相近時(shí)間點(diǎn)交匯，并合并到統一架構上。

各異的企業(yè)將匯入同一片賽場(chǎng)，因為“基座模型是人工智能時(shí)代的操作系統+編程語(yǔ)言”，“基座模型所構建出的人工智能超級產(chǎn)品，會(huì )是新一代入口—它會(huì )在所有設備之上，在所有服務(wù)之上”。如今，這些企業(yè)都在爭奪“AGI（通用人工智能）L3和自動(dòng)駕駛L4的門(mén)票”，這會(huì )是雙邊的“iPhone 4時(shí)刻”。

從全球范圍來(lái)看，關(guān)于人工智能的探討正從技術(shù)認知轉向產(chǎn)品構想。對話(huà)中，這位非技術(shù)背景、被認為在產(chǎn)品上頗具天賦的創(chuàng )始人，復原了這兩年他關(guān)于人工智能完整的技術(shù)與產(chǎn)品觀(guān)。以下是與李想的對話(huà)內容（為方便閱讀，作者做了一些文本優(yōu)化），略有刪減。

第一節 談人工智能

1.“我絕對不止做一棵樹(shù)”

張小珺：當別人都在做純電時(shí)，你在做增程；現在很多人開(kāi)始轉增程，你怎么又不想造車(chē)，而要去做人工智能企業(yè)了？

李想：造車(chē)肯定是要造的，大家經(jīng)常講：電動(dòng)化是上半場(chǎng)，智能化是下半場(chǎng)。我認為智能化講的不是傳統的軟件智能，而是真正的人工智能。這是造車(chē)往下延續的必經(jīng)之路，汽車(chē)將從工業(yè)時(shí)代的交通工具，進(jìn)化為人工智能時(shí)代的空間機器人。

張小珺：你第一次對內說(shuō)“2030年要做一個(gè)全球領(lǐng)先的人工智能企業(yè)”是在2023年1月，當時(shí)ChatGPT僅誕生2個(gè)月，這是跟風(fēng)之舉嗎？

李想：不是跟風(fēng)。2022年9月，我們已經(jīng)確定要把人工智能包含自動(dòng)駕駛作為重要的戰略方向，這是未來(lái)競爭的關(guān)鍵。

2023年初戰略發(fā)布時(shí)，我們做了根本性調整—把人工智能從隱藏戰略轉變?yōu)殚_(kāi)放的戰略，這樣才能吸引足夠多的人才。OpenAI發(fā)揮了非常大的作用，打開(kāi)了一個(gè)全新的人工智能時(shí)代。所以，我們對人工智能的所有設想、所有期盼不用再藏著(zhù)了，應該拿出來(lái)正面講。

張小珺：你對AI感興趣可以追溯到什么時(shí)候？

李想：追溯到這一次創(chuàng )業(yè)開(kāi)始。我意識到了一件很重要的事：如何用全新技術(shù)改變物理世界發(fā)生的一切。

我們做汽車(chē)之家，在線(xiàn)上我們成了全球最大的汽車(chē)網(wǎng)站。但是，汽車(chē)之家有很多遺憾，比如汽車(chē)電商類(lèi)業(yè)務(wù)一直沒(méi)有成功。我們想改造汽車(chē)產(chǎn)業(yè)物理鏈路，涵蓋一輛車(chē)的制造、倉儲、庫存、物流到體驗環(huán)節。但最后我們發(fā)現：除了在線(xiàn)上多花一份錢(qián)，并沒(méi)有對物理世界產(chǎn)生有效改造。所以，我做理想汽車(chē)很重要的一點(diǎn)是，必須借助最新技術(shù)對物理世界進(jìn)行改造。

張小珺：你是想做一家人工智能企業(yè)，還是想通過(guò)人工智能賦能電動(dòng)車(chē)？

李想：汽車(chē)是物理世界人工智能最大的應用。如果看清楚這一點(diǎn)，我們應該是一家人工智能企業(yè)。團隊總問(wèn)我，我們的LOGO后邊寫(xiě)“理想”還是“理想汽車(chē)”？我們用“理想汽車(chē)”來(lái)表述，是為了方便跟外界溝通和宣傳，但LOGO從來(lái)沒(méi)把“汽車(chē)”加上去。

張小珺：但你也可以說(shuō)，你要做的是一個(gè)人工智能技術(shù)驅動(dòng)的電動(dòng)車(chē)企業(yè)，或一個(gè)擁有人工智能技術(shù)的自動(dòng)駕駛企業(yè)，為什么一定要是人工智能企業(yè)？本質(zhì)區別是什么？

李想：其實(shí)，做汽車(chē)之家有我一生中最大的遺憾。汽車(chē)之家是我第二次創(chuàng )業(yè)。

第一次創(chuàng )業(yè)時(shí)，我創(chuàng )辦的泡泡網(wǎng)趕上了PC互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，那時(shí)我還不懂什么是創(chuàng )業(yè)，剛高中畢業(yè)就開(kāi)始做這個(gè)網(wǎng)站，錯失了很多好的機會(huì )。

但做汽車(chē)之家，我非?？粗衅?chē)這一新興行業(yè)。我們早期做過(guò)分析，當時(shí)中國一年只能賣(mài)200萬(wàn)～300萬(wàn)輛車(chē)，到如今一年賣(mài)接近3 000萬(wàn)輛車(chē)。同時(shí)，汽車(chē)之家發(fā)展成功一個(gè)很重要的因素是，我們率先做了移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的應用和業(yè)務(wù)。我們做了幾乎全世界最早的Wap網(wǎng)站，Windows Mobile版、iOS版和安卓版，抓住了移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)窗口期。很長(cháng)一段時(shí)間里，你觀(guān)察身邊的朋友尤其是男性朋友，看車(chē)、買(mǎi)車(chē)都離不開(kāi)汽車(chē)之家。

然而，2013年汽車(chē)之家IPO，2015年我決定離開(kāi)汽車(chē)之家時(shí)，有一個(gè)非常大的遺憾。其實(shí)早在2009年，汽車(chē)網(wǎng)站的競爭就結束了，后面幾年我們過(guò)得挺輕松的。我還有很多的能量，團隊也還有很多的能量，但我們在移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代選了一個(gè)非常垂直的領(lǐng)域，雖然你做得很好，但某種程度你可能為了一棵樹(shù)，錯過(guò)了一整片森林—這是我最大的遺憾。

所以，選擇第三次創(chuàng )業(yè)很重要的一點(diǎn)是：我要選擇一片森林，要做這片森林里最大的。

無(wú)論多么難，無(wú)論需要經(jīng)歷什么樣的困難，我絕對不止做一棵樹(shù)了。

張小珺：你是覺(jué)得把它叫人工智能企業(yè)，是一個(gè)更大的故事、更大的夢(mèng)想？

李想：不是更大的故事，如果你知道我們到底在做什么，你就會(huì )相信這一點(diǎn)。我們一年上百億元研發(fā)投入，有接近一半都投給了人工智能。我們是全世界第一個(gè)做基座模型（的車(chē)企）；端到端架構和VLM（視覺(jué)語(yǔ)言模型），從最開(kāi)始的論文到技術(shù)研究，再到最后的研發(fā)和產(chǎn)品交付，也是全世界最早做出來(lái)的。

我們不僅在做智能駕駛，還有理想同學(xué)、智能商業(yè)和智能工業(yè)。

只是人工智能如果還是原來(lái)的規則算法、知識圖譜，大家覺(jué)得沒(méi)什么希望。雖然大家相信人工智能，但技術(shù)是錯配的，它用了并不是真正符合人工智能的方式。但這都是有意義的進(jìn)展，就像我們可能吃到第8個(gè)包子就飽了，但前面每個(gè)包子都有價(jià)值。正是由于一層一層地遞進(jìn)，才出現了今天人工智能相對繁榮的景象。

張小珺：你從創(chuàng )辦理想的第一天就想好要做一家AI公司，你確定當時(shí)是這么想的嗎？剛創(chuàng )業(yè)就覺(jué)得人工智能時(shí)代要來(lái)了？

李想：我覺(jué)得是一種感覺(jué)，我們最開(kāi)始也

沒(méi)有把它當成傳統汽車(chē)來(lái)做。為什么理想ONE只有一個(gè)車(chē)型？是因為我把它本身看成是一個(gè)數據和軟件的集成。

張小珺：?jiǎn)滩妓拐f(shuō)“如果硬件是產(chǎn)品的大腦和肌肉，軟件就是靈魂”，你表達的也是這個(gè)意思嗎？

李想：當然。我最開(kāi)始創(chuàng )業(yè)時(shí)，投資人經(jīng)常問(wèn)我一個(gè)特別有意思的話(huà)題：憑什么是你？為什么你能做出來(lái)？那時(shí)我們還沒(méi)有產(chǎn)品出來(lái)。

我當時(shí)講了一個(gè)觀(guān)點(diǎn)，我說(shuō)：我會(huì )比傳統汽車(chē)企業(yè)更懂怎么做互聯(lián)網(wǎng)和大型軟件，我會(huì )比互聯(lián)網(wǎng)和大型軟件公司更了解怎么制造一輛車(chē)。

張小珺：有人去年問(wèn)了一些理想員工：你相信理想是一家人工智能企業(yè)嗎？他們都說(shuō)不相信。既然不能讓員工相信，又怎么讓更多的人相信？

李想：當技術(shù)變更時(shí)，不相信是很正常的。

我們做增程的時(shí)候，如果你去問(wèn)我們的員工，這輛車(chē)的成功率有多少？銷(xiāo)量有多少？當時(shí)我們員工填的最多的是：一個(gè)月能賣(mài)1 500輛。很多員工認為一個(gè)月只能賣(mài)幾百輛，因為大家并沒(méi)有體驗過(guò)新技術(shù)，沒(méi)有看到這個(gè)技術(shù)所帶來(lái)的價(jià)值。

這可能是創(chuàng )業(yè)者的不同：你會(huì )相信那些看著(zhù)不是那么明白、不是那么清晰的事。

張小珺：所以，AI對理想意味著(zhù)什么？

李想：意味著(zhù)未來(lái)的全部。

2.“大家再不承認，我也不知道該怎么形容了”

張小珺：你第一次用ChatGPT是什么時(shí)候？感受是怎樣的？

李想：它發(fā)布時(shí)我們就去用了，最大的感覺(jué)是人工智能應該有的樣子就是這樣。我認為OpenAI是一家非常了不起的公司，它了不起的程度甚至超越了當年谷歌之于互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的了不起的程度。

張小珺：為什么這么說(shuō)？OpenAI未來(lái)會(huì )長(cháng)成什么樣？會(huì )超越谷歌嗎？

李想：我覺(jué)得基本是確定的。

我看一家公司不會(huì )單獨從技術(shù)看。第一，我會(huì )看這家公司對行業(yè)標準的定義，這是最重要的，谷歌當年在搜索上定義了很多行業(yè)標準；第二，看它的研究工作做得怎么樣；第三，看它的技術(shù)研發(fā)工作做得怎么樣；第四，看產(chǎn)品化；第五，看商業(yè)化能力，商業(yè)化能力要分階段，今天它一定要獲取多少收入其實(shí)沒(méi)那么重要。

從這五個(gè)維度綜合來(lái)看，它是一家遙遙領(lǐng)先的人工智能企業(yè)。

張小珺：在你看來(lái)，OpenAI一定會(huì )成為下一個(gè)入口嗎？

李想：就拿數據來(lái)看，OpenAI在這些人工智能聊天產(chǎn)品里，基本占了全球市場(chǎng)80%的份額。最新數據，OpenAI1個(gè)月有36億訪(fǎng)問(wèn)量，相差最近的Gemini訪(fǎng)問(wèn)量應該是2億～3億。這個(gè)如果大家再不承認，我也不知道該怎么形容了。

張小珺：如果讓你做OpenAI的CEO，你會(huì )比Sam Altman（薩姆·奧爾特曼）做得更好嗎？

李想：不會(huì )。我覺(jué)得Sam Altman做得非常成功。

張小珺：如果你是OpenAI的CEO，你現在會(huì )做什么？

李想：最大的一個(gè)挑戰是，今天還處在OpenAI定義的AGI L1階段：聊天機器人；L2階段是他們近期在推廣宣傳的推理者階段；大家相信，2025年最重要的是跑在頭部的企業(yè)能某種程度實(shí)現L3階段：Agents（智能體）。

張小珺：是OpenAI定義的L1階段？

李想：對。L2階段（推理者）針對的不是普通用戶(hù)，OpenAI的Pro版本賣(mài)到了200美元，核心用戶(hù)要么是企業(yè)客戶(hù)，要么是專(zhuān)業(yè)用戶(hù)。

到L3 Agents階段，才是真正的“iPhone 4時(shí)刻”，普通老百姓都能用了。而且它能獨立、持續地完成任務(wù)，不用靠密集提示詞的方式。這時(shí)的產(chǎn)品應該是個(gè)什么交互方式，這是所有頭部企業(yè)都應該認真思考的。

張小珺：Agents會(huì )在三年內實(shí)現嗎？

李想：中國具備足夠能力的Agents，我認為在三年之內應該會(huì )實(shí)現。

3.基座模型是操作系統+語(yǔ)言

張小珺：我們來(lái)談?wù)勀銈兊膬煽預I產(chǎn)品，一個(gè)是理想同學(xué)，它是一個(gè)個(gè)人助手；一個(gè)是智能汽車(chē)。

理想同學(xué)以前是一個(gè)車(chē)機的個(gè)人助手，但它現在要“走”出車(chē)門(mén)，進(jìn)入手機變成一個(gè)App，未來(lái)還會(huì )上更多終端。這意味著(zhù)，你們作為一家電動(dòng)車(chē)企業(yè)要進(jìn)入通用個(gè)人助手這場(chǎng)紅海戰役了，要去跟豆包、Kimi、ChatGPT競爭了，是這樣嗎？

李想：如果我們是一家純硬件公司，符合你說(shuō)的定義。但蘋(píng)果不是一家只賣(mài)Mac的公司，正因如此才有了后面的可能性，這個(gè)可能性不是iPhone出來(lái)后發(fā)生的，而是在Mac變成透明殼那一刻就發(fā)生的；華為不只是一家運營(yíng)商企業(yè)，后面的一切是它從運營(yíng)商發(fā)展到相對穩定階段開(kāi)始產(chǎn)生的；小米也不只是一家手機企業(yè)，它有IoT（物聯(lián)網(wǎng)），有自己的生態(tài)，甚至有汽車(chē)。

今天這些企業(yè)，不能單純以一個(gè)硬件來(lái)定義它到底是一家什么企業(yè)。這個(gè)硬件是它的支柱業(yè)務(wù)，是起點(diǎn)。今天每一家企業(yè)，都應該是一家人工智能企業(yè)。

我們之所以做硬件，是為了更好地控制硬件體系以及提升性能。但大型軟件不一樣，不是所有人都能做操作系統，不是所有人都能做大型云服務(wù)，這是更大的挑戰。

回到人工智能也一樣，今天你能看到幾百家電動(dòng)車(chē)企業(yè)，是因為中國有非常完善的供應鏈，但這幾百家企業(yè)未來(lái)有哪些企業(yè)能做基座模型？

張小珺：你認為，基座模型是一道分水嶺？

李想：當然。我們一直在做基座模型，無(wú)論多么難，我們的態(tài)度都非常堅定。

我認為，基座模型是人工智能時(shí)代的操作系統+編程語(yǔ)言，這樣你就知道它有多重要了。

基座模型所構建的人工智能超級產(chǎn)品，會(huì )是新一代入口—它會(huì )在所有設備之上，在所有服務(wù)之上。

張小珺：理想同學(xué)+Mind GPT（理想自研大模型）約等于Kimi，可以這么理解嗎？

李想：可以這么形容。

張小珺：理想同學(xué)從車(chē)機進(jìn)入手機，這是一個(gè)戰略級決定還是你們只是想試試看？

李想：沒(méi)那么復雜。從長(cháng)期來(lái)看，一個(gè)有效的大模型產(chǎn)品，尤其是在掌握基座技術(shù)的前提下，會(huì )凌駕于所有設備和服務(wù)之上，這是我相信的一點(diǎn)，否則它就不是人工智能。未來(lái)發(fā)展到智能體，它將能自主調用所有設備、服務(wù)。

從當下來(lái)看，我們很多的用戶(hù)和孩子，一上來(lái)接觸的人工智能就是“理想同學(xué)”。自然地，我為什么不把這個(gè)東西也同樣放到他們日常使用的設備上？很多用戶(hù)的孩子在使用完車(chē)內的“理想同學(xué)”后，拿著(zhù)手機也會(huì )喊它，這就是真實(shí)需求。

我們可不可以先讓100多萬(wàn)用戶(hù)及其家庭（約300萬(wàn)～500萬(wàn)人），在車(chē)、手機、電腦上，甚至以后還可能出現在眼鏡上，用上一個(gè)非常好的、體驗一致的人工智能產(chǎn)品？這是必須要做的。

張小珺：理想同學(xué)會(huì )存在用戶(hù)數據收集、用戶(hù)隱私問(wèn)題嗎？

李想：不會(huì )。我們并不需要這些東西，比如預訓練更多是從公開(kāi)數據集收集數據。如果未來(lái)要讓用戶(hù)使用得更好，會(huì )建立記憶系統，但記憶系統會(huì )把用戶(hù)的記憶轉成token。它既不是比特，也不是傳統文字或聲音記載，大家完全不用擔心。

大家今天擔心人工智能的隱私問(wèn)題，還是因為對人工智能技術(shù)本身不夠了解。

4.L4就是智能體

張小珺：在我腦子里，理想同學(xué)作為個(gè)人助手和汽車(chē)的智能駕駛是兩件事—這是兩個(gè)產(chǎn)品，支持它們的是兩種技術(shù)架構。為什么我感覺(jué)在你腦子里，它們是一件事？

李想：由于這兩個(gè)領(lǐng)域同時(shí)都在做，讓我們看到了一個(gè)更有意思、讓我們更堅定去做的機會(huì )。

今天我們做的理想同學(xué)和自動(dòng)駕駛，按行業(yè)標準來(lái)看是分割開(kāi)的，還處于早期階段：我們在做的Mind GPT（理想自研大模型），大家稱(chēng)其為L(cháng)LM（大語(yǔ)言模型），其實(shí)它叫語(yǔ)言智能；我們在做的自動(dòng)駕駛，李飛飛定義其為空間智能，我們內部叫行為智能。

只有你真正深入這個(gè)領(lǐng)域大規模做，才知道這兩個(gè)有一天一定會(huì )連接在一起—如果一個(gè)人只有語(yǔ)言智能，他足夠聰明，但不能行動(dòng)；如果一個(gè)人只有行為智能或空間智能，其能力水平相當于基礎工種（局限在機械作業(yè)層面）。

我們認為，基座模型到一定時(shí)刻一定會(huì )變成VLA。因為語(yǔ)言模型也要看三維世界，也要通過(guò)語(yǔ)言、認知理解三維世界，三維世界不只有圖片。

自動(dòng)駕駛也是一樣，它要真正變得更強走向L4，就要有極強的認知能力。

所以，我對團隊的一個(gè)要求是：至少在中國范圍內，未來(lái)幾年必須保證大語(yǔ)言模型的基座模型做到行業(yè)前三。你需要什么樣的訓練算力，我們愿意投資。要真正跟頭部企業(yè)去競爭，把能力構建起來(lái)，而不只是在汽車(chē)行業(yè)里比一比。

張小珺：智能駕駛能怎么幫助大語(yǔ)言模型？

李想：智能駕駛所獲得的數據可以為語(yǔ)言模型或下一步基座模型，構建三維向量空間的能力。

舉個(gè)例子，我們在VLM的使用中也會(huì )遇到一些問(wèn)題。今天的VLM是從大語(yǔ)言模型基礎上做出來(lái)的，雖然做VLM基座模型也會(huì )“喂”幾億甚至幾十億張圖片，但這些圖片是二維的。在三維向量空間里，比如自動(dòng)駕駛，它可以通過(guò)畫(huà)面看到：哪里是公交車(chē)道，公交車(chē)道提示是什么，什么是潮汐車(chē)道，甚至能認出交警以及這個(gè)交警在干什么，但它并不知道具體位置。

這是因為端到端的基座和VLM基座是兩個(gè)不同的基座，它倆只能互動(dòng)，不能通過(guò)端到端確定位置。這也是我們看到：最終，它應該像人類(lèi)一樣，一套大腦系統既能處理語(yǔ)言，也能處理圖像，且在處理圖像時(shí)，人具備三維向量空間的能力，能調用自己的行動(dòng)。

接下來(lái)也能看到我們的一些論文—如何用三維向量空間，包括用高斯球方式，給語(yǔ)言模型打造三維向量空間的能力。

張小珺：它最終會(huì )合并統一到Mind GPT基座模型上？

李想：到時(shí)候是不是叫Mind GPT還不一定，但我們肯定會(huì )往語(yǔ)言模型放三維向量token，現在已經(jīng)開(kāi)始嘗試做預訓練。

5.終級產(chǎn)品想象是“硅基家人”

張小珺：很多人說(shuō)你是超級產(chǎn)品經(jīng)理，能不能從產(chǎn)品的角度講一講，隨著(zhù)人工智能的能力從L1到L5（按照OpenAI定義標準）演進(jìn)，你對產(chǎn)品是如何構想的？今天我們看到的還是一個(gè)非?；A的對話(huà)App，以后呢？

李想：產(chǎn)品是把用戶(hù)需求和你背后所有能力進(jìn)行結合。好的產(chǎn)品經(jīng)理，要對需求了解得足夠清楚，且對自身能力足夠了解—這兩個(gè)交集越大，產(chǎn)品價(jià)值越高；交集越小，產(chǎn)品價(jià)值越低，或者浪費越多，內耗就越多。

關(guān)于A(yíng)GI的最終實(shí)現，我通常將其劃分為三個(gè)階段：

第一階段叫“增強我的能力”。增強我的能力意味著(zhù)它是我的一個(gè)輔助，但最終決策權在我這。比如，我可以使用理想同學(xué)生成一篇文章，但文章不會(huì )直接發(fā)布，還需要進(jìn)行文字整理。包括L3級智能駕駛，我們叫“有監督的智能駕駛”，還需要人在車(chē)上監督并對此負責。反映的核心是，這一階段能力還不夠。

張小珺：所以在這個(gè)階段負責任的是人。

李想：對。如果你能特別好地使用人工智能，它確實(shí)能讓我們的工作和生活變得更方便、更高效。隨著(zhù)它能力的提升，隨著(zhù)人類(lèi)對它信任的加深，到第二個(gè)階段，就是智能體所描述的階段。

第二階段叫“成為我的助手”。給它發(fā)任務(wù)，甚至連續發(fā)任務(wù)，它可以獨立完成，并對結果承擔責任。

比如，我可以對一輛L4級自動(dòng)駕駛車(chē)發(fā)出指令：你去幫我接孩子。我不需要坐在車(chē)上，它就可以到學(xué)校幫我接孩子，并進(jìn)行面部識別，打開(kāi)車(chē)門(mén)讓孩子上車(chē)，然后再完成下一個(gè)任務(wù)，如送孩子學(xué)游泳等。它也可以幫我做上周工作總結，并發(fā)給我所有下一層管理者。這屬于第二個(gè)階段。

在這個(gè)階段比較好的是，它會(huì )形成大規模應用，是真正的“iPhone 4”階段。而汽車(chē)企業(yè)只有實(shí)現了L4（按自動(dòng)駕駛行業(yè)標準），才是真正的“iPhone 4”階段，今天還不是。

第三階段是我想的終極階段，因為我們要“創(chuàng )造移動(dòng)的家，創(chuàng )造幸福的家”，我在內部叫它“硅基家人”。

我不需要再給它任何指示，也不需要分配任務(wù)，它就是家庭成員，甚至是家庭中重要的組織者。它不但了解我，還了解我的孩子，了解我身邊的朋友，甚至比我還了解他們。它記錄下的是事實(shí)，而我很多時(shí)候記錄的是一種感覺(jué)和一些被壓縮的記憶。這時(shí)它會(huì )主動(dòng)干很多事，可以自主幫我把家管理好。

很重要的一點(diǎn)是，我的記憶會(huì )因它得以延續，可能我的肉體不存在了，但我的記憶會(huì )變成它的一部分。我的后代想了解我很容易，和它聊天就像和我聊天一樣，沒(méi)有區別。

張小珺：那你也沒(méi)有隱私了。

李想：我是它的一部分了。如果按照OpenAI的定義，AGI本身是組織者，它不止有能力，還有智慧—它會(huì )是人類(lèi)優(yōu)質(zhì)智慧的匯集，而不只是人類(lèi)知識和能力的匯集。

張小珺：在產(chǎn)品形態(tài)上，“硅基家人”是你腦海中構想的最終產(chǎn)品嗎？

李想：對。讓我最興奮的是，我和我們團隊能在有生之年實(shí)現第三階段，我希望是通過(guò)我們的手來(lái)實(shí)現。即使最終由于各種遺憾我們未能實(shí)現，也希望看到有頂尖企業(yè)在我們有生之年實(shí)現這個(gè)階段。

6.人工智能表達的是能力，不是功能

張小珺：這類(lèi)（對話(huà)類(lèi)）產(chǎn)品已經(jīng)高度同質(zhì)化，你們的優(yōu)勢是什么？

李想：今天還不能講同質(zhì)化，真正面向消費者大規模普及的關(guān)鍵節點(diǎn)，是在智能體實(shí)現的階段。今天大家都還有機會(huì )。

就理想汽車(chē)而言，分三個(gè)維度講：

1.相比一般創(chuàng )業(yè)公司，我們有100萬(wàn)家庭用戶(hù)的基礎，有啟動(dòng)量。

2.在大語(yǔ)言模型產(chǎn)品和基座方面，我們是跟隨者，但跟隨要有目標：從十名開(kāi)外怎么先進(jìn)入前五，從前五怎么進(jìn)入前三。這也是我們后邊要設定目標，以及和最好、最優(yōu)秀的選手進(jìn)行對比的有效工作方式，并按照這樣的目標有效投入。

3.在空間方面，包括端到端，今天大家聽(tīng)到各種各樣做機器人、具身智能的公司講“系統一”“系統二”，大家可以回頭看一看這些論文，最早是我們自動(dòng)駕駛研究團隊做的。所以，在空間智能或行為智能方面，我們對自己的要求是必須保持第一。

張小珺：你剛才提到產(chǎn)品就是要技術(shù)能力匹配產(chǎn)品需求，你今天是對產(chǎn)品需求認知更深，還是對技術(shù)能力認知更深？

李想：我覺(jué)得（與過(guò)去）不太一樣了。大模型到來(lái)以前的階段，我們通過(guò)編程甚至規則算法做硬件—本質(zhì)上我們提供的是具備“體驗”的“功能”。

所以，這時(shí)候企業(yè)競爭的核心是，你提供什么樣的“功能”，以及這個(gè)“功能”帶來(lái)的“體驗”，再加上“品牌”。無(wú)論是互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品、硬件產(chǎn)品，還是智能硬件產(chǎn)品，既提供軟件功能，又提供硬件功能——這是這個(gè)時(shí)代的競爭特點(diǎn)。

“功能”比較好理解，其最主要的獲取方式來(lái)自“體驗”。無(wú)論是通過(guò)購買(mǎi)產(chǎn)品，還是供應商展示，或者自己研發(fā)，都可以通過(guò)體驗判斷功能價(jià)值。只要你愿意做，獲得功能和體驗沒(méi)那么難。

愿意做“小白鼠”很重要?？赡芎芏嗳瞬恢?，我是中國第一批雪佛蘭Volt（通用汽車(chē)推出的增程式電動(dòng)車(chē)）車(chē)主。那時(shí)40多萬(wàn)元買(mǎi)了一輛車(chē)，大家會(huì )覺(jué)得我是“小白鼠”。但做“小白鼠”有一個(gè)好處是，能獲得優(yōu)先選擇權。我會(huì )比沒(méi)體驗過(guò)Volt的人，更了解增程到底是什么樣，以及那些做得不成功的增程，為什么不成功。你只有體驗，才能獲得這樣的一個(gè)認知。所以我說(shuō)這是“功能的時(shí)代”。

但到人工智能時(shí)代就不一樣了，人工智能時(shí)代是“能力的時(shí)代”。

所以，頭部人工智能企業(yè)必須堅持搞研究。研究并不僅限于技術(shù)本身，還需要探索比如它跟人類(lèi)記憶的關(guān)系，這樣才能對技術(shù)發(fā)展方向進(jìn)行有效判斷。必須搞研究，然后搞技術(shù)研發(fā)，最后產(chǎn)品化，前兩個(gè)步驟如果做不好就直接產(chǎn)品化肯定不行。

有點(diǎn)像楊植麟（月之暗面創(chuàng )始人兼CEO）講的那句話(huà)：“屎上雕花”。

張小珺：所以，AI時(shí)代企業(yè)競爭的維度變了？

李想：對，變了。

張小珺：不可能一家公司不做技術(shù)研究，只做產(chǎn)品？

李想：當然取決于你想成為什么樣的AI公司。如果你想做AI細分領(lǐng)域的小應用，沒(méi)問(wèn)題；但如果你想做AI助手，想做基座模型，想做L4級自動(dòng)駕駛，你必須得做技術(shù)研究工作。

張小珺：你怎么看楊植麟所說(shuō)的“模型即應用”？也就是說(shuō)，好的產(chǎn)品是在模型能力提升過(guò)程中“沿途下蛋”。你認可他的這種產(chǎn)品觀(guān)嗎？

李想：認可。大家最開(kāi)始認為OpenAI只是做聊天工具，所以我們可以做搜索。但如今OpenAI也在做搜索，也會(huì )進(jìn)入一個(gè)個(gè)細分領(lǐng)域。過(guò)去我們關(guān)注的是“功能”，現在比拼的是“能力”。能力有了，任何能力所能解決的問(wèn)題都能實(shí)現。

第二節 談智能駕駛

1.三年推出把方向盤(pán)摘掉的產(chǎn)品

張小珺：剛才聊的是理想同學(xué)，接下來(lái)我們聊一聊你們的另一個(gè)產(chǎn)品：智能駕駛。你現在開(kāi)車(chē)會(huì )用到輔助駕駛的百分比是多少？

李想：大概80%吧。

張小珺：什么時(shí)候可以100%使用自動(dòng)駕駛？

李想：我自己的目標是3年。3年我們就能推出把方向盤(pán)摘掉的產(chǎn)品。

張小珺：什么時(shí)候能看到理想第一個(gè)為自動(dòng)駕駛L4定義的車(chē)？現在已經(jīng)在定義了嗎？

李想：給我3年時(shí)間吧。它需要技術(shù)和產(chǎn)品到位，需要環(huán)境和政策到位，也需要消費者對人工智能信任到位。

張小珺：既然你認為AI這么重要，在創(chuàng )業(yè)之初就已經(jīng)決定要做，為什么你們開(kāi)始智駕是同行里最晚的？

李想：我作為連續創(chuàng )業(yè)者，最大的優(yōu)勢是了解企業(yè)的發(fā)展節奏：當沒(méi)有資金，企業(yè)發(fā)展從0到1，需要先解決什么問(wèn)題；當有了收入，從1到10又需要做什么。這是我跟新進(jìn)入的創(chuàng )業(yè)者一個(gè)根本性的不同。

理想汽車(chē)早期融資能力弱，在這種情況下，第一步是想著(zhù)如何把產(chǎn)品做好。隨著(zhù)我們獲得市場(chǎng)認可，2020年和2021年分別在美國和香港成功IPO，有了更多的資金。2020年初，我們就開(kāi)始做技術(shù)的平臺化，比如智能駕駛平臺，也開(kāi)始做整車(chē)域控制器XCU。我們在研發(fā)上有了很大的進(jìn)步，不再需要過(guò)去傳統的供應商，我們自己成為幾個(gè)關(guān)鍵零部件、車(chē)內控制器的一級供應商。再往后，我們做模型，做電機的碳化硅。

它是一個(gè)創(chuàng )業(yè)公司往上成長(cháng)的歷程。

2.我們相比特斯拉又不缺胳膊少腿

張小珺：在自動(dòng)駕駛上，你們做了兩個(gè)相對激進(jìn)的決策：第一是用只有一個(gè)模型的端到端，其他中國車(chē)企可能還在用兩個(gè)模型；第二是你們是第一個(gè)取消角毫米波雷達的中國車(chē)企，走以純視覺(jué)為主的技術(shù)路線(xiàn)。這兩個(gè)決策當時(shí)是怎么做的？是你拍的板嗎？

李想：我經(jīng)常跟團隊說(shuō)：我們相比特斯拉又不缺胳膊少腿，為什么它能做的你做不到？

我們?yōu)槭裁催€保留前面的毫米波雷達以及激光雷達？毫米波雷達、激光雷達和做端到端關(guān)系不大，因為端到端基于純視覺(jué)方案。很多人不理解為什么要保留，是不是因為技術(shù)不好？不是，是為了安全。

當前的攝像頭在深夜沒(méi)有光線(xiàn)的情況下，看到的距離僅約100米，但激光雷達在任何沒(méi)有光線(xiàn)的情況下可以看到200米。這就幫助我們實(shí)現了130公里時(shí)速下的AEB（自動(dòng)緊急制動(dòng)系統）性能。我們做的是面向家庭的車(chē)，每個(gè)人的生命安全都至關(guān)重要。

這也是我們繼續保留激光雷達的根本原因所在，后面的車(chē)型也會(huì )持續保留——激光雷達相當于“安全帶”，幫車(chē)主避免重大事故。

激光雷達和視覺(jué)的配合，在安全上有兩個(gè)作用：一方面，減少重大傷亡事故的發(fā)生；另一方面，提升其他交通參與者（如使用滑板車(chē)、平衡車(chē)者，或道路醉酒人員）的安全，更好的傳感器能夠提升安全性。

張小珺：剛才說(shuō)到那兩個(gè)你相對激進(jìn)的決定，為什么其他中國車(chē)企沒(méi)有馬上這么做？

李想：這可能跟我們有一些比較好的外腦有關(guān)，比如王興、陸奇博士，他們給我們帶來(lái)了很多啟發(fā)。

比 如，用 規 則 算 法、靠 解 決 極 端 情 況（corner case）的方法能不能解決自動(dòng)駕駛？解決不了。它不一定能真正解決問(wèn)題，但能提供一些新視角。我說(shuō)服郎博（理想汽車(chē)智能駕駛研發(fā)副總裁郎咸朋）的關(guān)鍵一點(diǎn)是：你們常常解決了一個(gè)極端情況，又出現三個(gè)新問(wèn)題—因為你們只是基于特定場(chǎng)景去解決這個(gè)極端情況，一旦場(chǎng)景變化，又會(huì )出現新的極端情況。如此，你們永遠都在解決極端情況，解決不完。

在一次戰略會(huì )議上，陸奇博士告訴我們：

你們應該思考一下人是怎么工作的。這對我們幫助很大。重要的是解決你的能力問(wèn)題，而不是解決極端情況。端到端最后體現的是整體能力，而不是去解決功能、解決極端情況。

張小珺：在你看來(lái)，端到端是自動(dòng)駕駛的終極解決方案嗎？

李想：端到端只能實(shí)現L3級別，肯定達不到L4。

張小珺：L4需要VLA（視覺(jué)語(yǔ)言動(dòng)作模型）？

李想：對，L4必須采用VLA。端到端結合VLM可以實(shí)現L3—比如做到500~1 000公里一次接管，讓你駕駛相對輕松。但要達到L4，現有的泛化能力還遠遠不夠。

3.L4實(shí)現，買(mǎi)車(chē)的人會(huì )更多

張小珺：你們會(huì )像馬斯克一樣做Robotaxi（無(wú)人駕駛出租車(chē)）嗎？

李想：我不想做。我們的使命是“創(chuàng )造移動(dòng)的家，創(chuàng )造幸福的家”。“移動(dòng)的家”最終是實(shí)現L4級自動(dòng)駕駛，而“幸福的家”的終極形態(tài)是“硅基家人”。

張小珺：會(huì )不會(huì )Robotaxi到來(lái)以后，就沒(méi)人開(kāi)車(chē)了？

李想：今天租房比買(mǎi)房便宜得多，但很多人仍然選擇買(mǎi)房。我們?yōu)槭裁匆I(mǎi)房、構建家庭？因為我們需要高質(zhì)量的陪伴，我們需要為家人創(chuàng )造穩定、安全、舒適的環(huán)境。車(chē)也一樣—實(shí)現L4級自動(dòng)駕駛后，家庭用車(chē)的使用成本更低。我相信，屆時(shí)愿意擁有一輛車(chē)的人會(huì )更多。

可 能 5 年 、1 0 年 后 大 家 再 來(lái) 看，到 底Robotaxi是主流，還是更多人擁有了一輛自動(dòng)駕駛的車(chē)—它不僅使用率高，還能為家人、朋友使用。我相信，當一個(gè)移動(dòng)空間能夠提供更高的使用效率、更優(yōu)質(zhì)的體驗，我更愿意選擇擁有它。

張小珺：你怎么看待特斯拉和Waymo（谷歌母公司Alphabet旗下的自動(dòng)駕駛汽車(chē)公司）的路線(xiàn)之爭？做L4的派系（如Waymo）會(huì )說(shuō)，你們L2級輔助駕駛做得越好，就離L4級自動(dòng)駕駛越遠。

李想：L2級自動(dòng)駕駛主要依賴(lài)規則算法，也有通過(guò)規則算法直接做L4的，但僅限特定場(chǎng)景；L3的實(shí)現則來(lái)自端到端架構。事實(shí)上，很多過(guò)去做L4的公司也一定在做端到端，在端到端的基礎上再做一些迭代創(chuàng )新。但我相信，要實(shí)現真正具備廣泛性、通用性而不是特定區域的L4，VLA是必然選擇。

我相信，Waymo、特斯拉最終也會(huì )采用VLA。所有想實(shí)現L4級自動(dòng)駕駛的企業(yè)，可能都會(huì )選擇VLA，或者比VLA更好的方式。這就像如今大家（AI公司）都在使用Transformer和大語(yǔ)言模型一樣。

第三節 談汽車(chē)之戰

1.今天做的所有事，是為了拿L4的門(mén)票

張小珺：純電這場(chǎng)仗，接下來(lái)準備怎么打？

李想：其實(shí)沒(méi)什么絕招。關(guān)鍵在于，在這個(gè)價(jià)格區間內，在用戶(hù)最在意的一些價(jià)值上，你是不是做到了天花板？這是一場(chǎng)綜合實(shí)力之戰，是從技術(shù)到產(chǎn)品，再到商業(yè)化的一個(gè)完整作戰體系。

張小珺：電動(dòng)車(chē)這場(chǎng)仗什么時(shí)候能分出勝負手？現在中國汽車(chē)行業(yè)仍然非常“卷”。

李想：電動(dòng)化和智能化是兩場(chǎng)仗。電動(dòng)化相當于沒(méi)有資源的企業(yè)的一張門(mén)票。

電動(dòng)車(chē)最終將通過(guò)L4分出真正的勝負。我們今天在做的所有事都是為了拿到L4的門(mén)票，因為實(shí)現L4所需要花的錢(qián)、所需要擁有的能力、所需要的數據量是今天不具備的。今天大家要靠這個(gè)去拿L4的門(mén)票。

張小珺：拿到L4門(mén)票的先決條件是什么？

李想：第一，有足夠多的車(chē)跑在路上—500萬(wàn)輛以上。

第二，要有掌握VLA基座模型的能力。

第三，要有足夠多的資金，招募最頂尖的人才，擁有足夠的算力。

張小珺：當都滿(mǎn)足了這些條件，且做到足夠卓越，能做出一家像蘋(píng)果這樣的公司嗎？

李想：一定會(huì )的。

張小珺：所以，你認為這場(chǎng)仗什么時(shí)候能打贏(yíng)？

李想：并不存在打贏(yíng)不打贏(yíng)。汽車(chē)企業(yè)發(fā)展這么多年，與傳統汽車(chē)廠(chǎng)的競爭結束了，又出現了很多外來(lái)者。最開(kāi)始大家看到，新勢力、特斯拉跟傳統汽車(chē)競爭，后來(lái)華為進(jìn)來(lái)了，再后來(lái)小米也進(jìn)來(lái)了。大家會(huì )發(fā)現這個(gè)競爭發(fā)生了新的變化—這就是世界的精彩和豐富之處。

張小珺：為什么蘋(píng)果現階段放棄造車(chē)？

李想：有兩個(gè)挑戰：

第一個(gè)挑戰是，如果做汽車(chē)，蘋(píng)果組織模式必須發(fā)生變化，因為汽車(chē)比手機更復雜。但是，由于蘋(píng)果公司過(guò)去的治理模式已經(jīng)很完善了，這時(shí)候要產(chǎn)生變化，如果沒(méi)有特別明確、清晰的愿景，或強大的吸引力，很難說(shuō)服蘋(píng)果內部的人改變現有的組織和工作方式。

當蘋(píng)果決定放棄造車(chē)時(shí)，特斯拉市值為幾千億美元，而蘋(píng)果已突破兩萬(wàn)億美元。這種情況下，公司內部難免質(zhì)疑：作為一家市值兩萬(wàn)億美元的公司，為何要去效仿一個(gè)市值幾千億美元，且估值被高估的公司。這對于蘋(píng)果這樣成功的公司而言，是巨大的挑戰。

第二個(gè)挑戰是，人工智能的發(fā)展也讓蘋(píng)果陷入了戰略遲疑。蘋(píng)果的核心價(jià)值觀(guān)里，對隱私格外在意。在傳統AI階段，基于規則算法和知識圖譜的技術(shù)可能涉及隱私數據；但進(jìn)入大模型階段，數據被轉化為token化的信息單元，不僅隱私問(wèn)題被解決了，相反它還提供了隱私保護最好的方式。

這些頂尖企業(yè)匯聚了一幫優(yōu)秀人才，當他們理解并擁抱AI時(shí)，其進(jìn)步速度可能比大家想象的要快得多。

2.2030年，我們有概率做一輛超級跑車(chē)

張小珺：你為什么買(mǎi)法拉利？它既不AI，又不自動(dòng)駕駛。

李想：體驗對我來(lái)說(shuō)很重要，體驗就像是我做預訓練的一部分。

今天大家之所以看到L9是面向家庭最好的六座產(chǎn)品，很重要的一點(diǎn)是：我長(cháng)期是寶馬X7、奔馳GLS和特斯拉Model X的用戶(hù)，這些體驗不可替代。

買(mǎi)法拉利的一個(gè)重要原因是，我身邊很多朋友包括股東，都對理想汽車(chē)提出了下一階段的挑戰：品牌如何實(shí)現升級？在品牌層面，我向很多人請教、學(xué)習。汽車(chē)行業(yè)里的優(yōu)秀品牌，我個(gè)人最欣賞的一個(gè)是寶馬，一個(gè)就是法拉利。

法拉利我還沒(méi)有體驗過(guò)，只有親身體驗，才能轉化為自身真正的認知和能力。

張小珺：300萬(wàn)元用來(lái)買(mǎi)訓練大模型用的卡不好嗎？

李想：這不沖突。做好產(chǎn)品功能和用戶(hù)體驗，提升技術(shù)能力和訓練水平，打造更好的品牌，為用戶(hù)提供更優(yōu)質(zhì)的陪伴和情緒價(jià)值，這些都不沖突。

張小珺：“理想同學(xué)”會(huì )上法拉利嗎？

李想：如果是在買(mǎi)法拉利之前，我會(huì )說(shuō)“永遠不會(huì )”；但買(mǎi)了以后，這個(gè)想法有了可能性。我能想象當實(shí)現了L4級自動(dòng)駕駛，大家會(huì )把車(chē)做成方盒子造型。到那時(shí)，市場(chǎng)上各種各樣的方盒子車(chē)型出現，里面有非常好的空間。

那誰(shuí)來(lái)滿(mǎn)足駕駛樂(lè )趣？如果擁有一輛想自動(dòng)駕駛就自動(dòng)駕駛、想自己開(kāi)就自己開(kāi)的車(chē)，同時(shí)具備頂尖的人工智能—這樣的產(chǎn)品為什么不可以？科幻電影里早就有這樣的場(chǎng)景。

我今天的一個(gè)想法是，可能到2030年，我們甚至有50%的概率會(huì )做一輛非常有趣的超級跑車(chē)，不過(guò)它一定是人工智能的。

張小珺：在你看來(lái)，法拉利這樣的車(chē)企應該擁抱AI嗎？

李想：可能跟很多人想象的不一樣，法拉利在CarPlay（蘋(píng)果公司發(fā)布的車(chē)載系統）的應用上做得非常好，包括CarPlay里面的交互和連接關(guān)系，甚至比許多普通企業(yè)做得要好。

但歐洲奢侈品品牌，最重要的還是延續稀有和設計，這個(gè)價(jià)值是它獨有的。哪怕到了下一個(gè)時(shí)代，法拉利也還是應該變成一個(gè)更好的法拉利，而不是變成一家科技企業(yè)。不過(guò)科技企業(yè)里可能會(huì )出現一些有意思的車(chē)型。

第四節 消失的李想

只要所有的中國企業(yè)不放棄

張小珺：你的一個(gè)00后員工想問(wèn)你，在當前復雜的地緣政治環(huán)境下，怎么成為一家全球領(lǐng)先的人工智能企業(yè)？

李想：作為創(chuàng )業(yè)者，很重要一點(diǎn)是看不同階段。今天哪怕我們做汽車(chē)不涉及人工智能，也沒(méi)辦法講我們會(huì )成為全球領(lǐng)先的汽車(chē)企業(yè)。

我們得先在中國市場(chǎng)做到第一，然后下一步在受美國限制以外的市場(chǎng)能不能做成第一？人工智能也一樣。

我給團隊提出的要求是，明年的目標是在中國的空間智能領(lǐng)域能不能做到第一？在大語(yǔ)言模型方面以及它所提供的服務(wù)方面能不能進(jìn)入行業(yè)前三？團隊據此制定目標、構建能力以及確定組織和投資，這是最重要的，節奏非常重要。

再往后我們看到的機會(huì )是，如何把語(yǔ)言模型和空間合成更大的VLA模型—去解決到AGI第三階段的Agent，以及到L4級自動(dòng)駕駛階段應具備的能力問(wèn)題。站在今天還要看，我們做什么樣的研究，匹配什么樣的組織，怎么提前去準備一些投資。

它是一個(gè)成長(cháng)的過(guò)程，不是直達的過(guò)程。

張小珺：如果要變成一家人工智能企業(yè)，理想汽車(chē)未來(lái)還會(huì )叫理想汽車(chē)嗎？

李想：理想是一家人工智能企業(yè)，我們要做的不是汽車(chē)的智能化，而是人工智能的汽車(chē)化，并推動(dòng)人工智能普惠到每一個(gè)家庭。我們通過(guò)人工智能將物理世界和數字世界進(jìn)行融合，讓有限的空間實(shí)現無(wú)限的延伸。

張小珺：中國企業(yè)能成為全球領(lǐng)先的AI企業(yè)嗎？

李想：只要所有的中國企業(yè)不放棄，一切皆有可能。

1990年代之前，最好的處理器都是日本企業(yè)推出的，后來(lái)美國企業(yè)獲得了領(lǐng)先。過(guò)去，我們認為全世界最好的汽車(chē)是德國人制造的，但今天，中國企業(yè)和特斯拉提供了全世界最好的智能汽車(chē)。人工智能方面也一樣，只要我們不放棄，所有的人每天努力，把所有的心思和精力用在去改變這些能力上面，去投入，結果一定會(huì )變得非常好。

張小珺：如果理想沒(méi)有成功地成為全球領(lǐng)先的人工智能企業(yè)，會(huì )是因為什么？

李想：一定是剛才講的幾個(gè)綜合能力我們有缺失，包含研究能力、技術(shù)研發(fā)能力、產(chǎn)品和商業(yè)能力，也包含我們自身的造血能力，這是綜合體現。這是一個(gè)非常大的挑戰。

我會(huì )全力以赴，確保我們有能力成為全球領(lǐng)先的人工智能企業(yè)，做好每一個(gè)環(huán)節。但如果在我有生之年沒(méi)辦法實(shí)現，或者我們因為犯了巨大錯誤沒(méi)法實(shí)現，我也非常樂(lè )于看到其他中國頂尖企業(yè)能夠在人工智能方面做得非常好，實(shí)現人工智能的第五個(gè)階段。

我愿意看到這樣的事發(fā)生，也愿意為這樣的企業(yè)而鼓掌。